自助透视分析

拖拽字段到行/列/数值即可即时生成透视表、柱状图、热力图。所有计算在浏览器内完成（Perspective.js + WebAssembly），无需 Python 服务器。

数据完整性提示

原始工单中 Install date 缺失 80.9%、Failure Date 缺失 79.2%，仅 882 / 2,462 条故障工单可计算寿命。因此 MTTF（平均无故障时间）、Weibull 早夭曲线、按机型分组的寿命对比均仅基于这 ~36% 的子样本，存在选择偏差（有日期记录的工单更可能是售后正式报修，可能高估或低估真实寿命）。请将寿命相关结论作为趋势参考而非精确度量。

为什么不用 Streamlit？

Streamlit / Dash / Superset 都需要独立的 Python/Java 服务器，无法部署到当前 Edge 环境。本页用 Perspective.js（FINOS 出品的金融级前端透视引擎）提供同等的"拖拽探索"体验，同时保留 React 路由、全局筛选和 PDF 导出能力。

Pivot

Bar / Line / Heatmap

CSV Export

纯前端 · 0 服务器

Perspective 文档

工单数据透视台

点击右上角 ☰ 菜单可切换图表类型 / 导出 CSV / 保存视图配置。

正在加载 Perspective WASM 引擎与工单数据…

需要更高级的 Python 端分析（Weibull 拟合、BERTopic 文本聚类）？我们在离线预处理脚本里跑，结果合并进 insights.json。